SP集团与新加坡国立大学共同开展了3000万新元的研究和教育计划

​• 拨出2000万新元用于新的联合实验室和研究计划,以开发解决方案以增强国家电网的弹性;
• SP集团出资1,000万新元,培养能源领域的下一代专家;

SP Group(SP)将与新加坡南洋理工大学(NTU Singapore)合作进行3,000万新元的研究和教育计划,以增强新加坡电网的弹性,提高向消费者供电的可靠性和效率,并培养专家能源领域。

此次合作将建立SP集团与南大的联合实验室,以探索资产管理和网络运营领域中与能源相关的项目。新的联合实验室位于NTU智能园区,将容纳60名研究人员,85名本科生和研究生,并为SP的工程师提供培训平台。 

通过SP拨出2000万新元的联合实验室,将确定新的研究主题,这将支持SP的愿景,即为未来的能源网格开发解决方案。

此外,SP还向NTU捐款1000万新元,以在该大学设立两个捐赠基金,以支持和培养新加坡能源领域的下一代专家。 

SP集团讲席教授基金将支持他们的研究和学术两个突出的教师。该SP组总统博士后奖学金基金将推动早期职业科学家和工程师在能源和电力系统的研究。来自两个捐赠基金的接收者将为实验室的研究做出贡献。

“新加坡拥有全球最可靠的电力网络之一。我们必须继续发展和发展我们的本地能力,为未来做准备。NTU和SP Group之间的合作将增强我们的网络弹性,并开发出满足我们未来能源需求的创新解决方案。” 第二工业贸易部长Tan See Leng博士说。 

该实验室的研究将集中在四个主要方面,即: 
•  在组件级别进行故障分析和设备降级检测;
•  增强状态监视技术以检测异常并抢先设备故障;
•  对关键设备进行评估和建模,以优化资产性能和使用寿命;
•  考虑到关键性,资产性能和成本效益,加强系统规划以优化电网的更新,维护和运行。

该实验室将对设备组件和材料进行研究,以评估设备的退化和寿命。这有助于优化设备的维护和更换,并以经济高效的方式实现网络可靠性。

SP Group和NTU的研究人员将设计和开发一个独特的可扩展系统-世界上第一个-可通过感知配电变电站内的电气和声音异常来检测和预防设备故障。 

这项研究将利用人工智能(AI)和机器学习来进行全面的实时监控,并进行趋势分析,以在网络出现问题之前对其进行预测。

该实验室还将开发新的知识产权和具有商业可行性的创新,这将使整个能源行业受益。 

SP Group的首席执行官Stanley Huang先生表示:“ SP Group致力于为新加坡的消费者提供可靠,高效的电力供应。我们希望与NTU一起开发一流的创新方法,以加强我们的网络规划,更新和维护实践。在为子孙后代创建可持续发展的网络时,我们致力于为能源行业建立强大的工程领导者渠道。”

NTU总裁Subra Suresh教授 “我们很高兴SP集团选择NTU作为研究和教育的合作伙伴。虽然研究合作利用人工智能和机器学习等先进技术来增强新加坡电网的弹性和效率,但捐赠基金通过支持我们年轻的研究人员和教职员工,为能源行业的杰出人才投资未来。我们与行业的合作伙伴关系在转变我们对NTU智能校园计划的愿景方面发挥着至关重要的作用,该计划旨在利用数字和技术支持的解决方案来造福社会和资源的可持续发展。”