英国赫尔大学领导的一项新的心理学研究表明，与机器人动作相比，人们在理解人类动作的意义方面更快——这突出了未来机器人更多地融入我们日常生活的潜在挑战。
在一系列的六个实验中，研究人员调查了人们是否能像理解人类一样理解机器人的意图。该团队通过调查人们理解凝视的简单社会线索的难易程度，比较了人们将意图归因于人类、类人机器人和非类人动画对象的能力。心理学家研究了人们是否对机器人的行为应用了与人类相同的社会规则，要求参与者通过观察他们的视线来预测人类或机器人会做什么。
结果表明，与机器人相比，人们推断人类心理内容的速度更快，这表明人们处理人类行为的方式与机器人行为不同。
赫尔大学心理学讲师、该报告的主要作者Emmanuele Tidoni伊曼纽尔·蒂多尼博士解释说：“我们的研究结果表明，人们更善于识别人类——而不是机器人——会做什么。具体来说，我们发现人们比非人类行为更快地理解人类行为的含义。”
“我们测试了人们理解凝视的简单社交暗示的难易程度——人类通过观察他人的眼睛来预测他人的行为。例如，如果你在餐厅，你可以通过查看服务员的视线来轻松猜测服务员是否准备好接你的订单。另一个例子是，当我们看到一个人在看一瓶水时，我们可能很容易猜到他口渴了。然而，当我们看到机器人时，这种猜测可能不是那么自动的——如果机器人看着一个水瓶，我们不会认为它口渴。”
随着机器人越来越多地融入我们的家庭或工作中，这项研究对未来以及我们可能面临的潜在挑战具有重要意义。
蒂多尼博士补充道：“社会正变得越来越科技化。不到20年前，我们看到智能手机等便携式设备的引入，从根本上改变了我们与他人沟通和互动的方式，以及我们对技术的看法。”
“研究人们如何解释机器执行的动作对于改善人类和机器人之间未来的互动至关重要。”
“我们的研究结果表明，人们可以从额外的信息中受益，以了解机器人在做什么。这为利用心理学理论寻找解决方案提供了新思路，以促进快速增长的市场的发展，例如人与机器人的互动。”
论文《人类而非机器人的凝视促进预测》由蒂多尼博士（赫尔大学）、霍勒博士（赫尔大学）、斯堪的拉博士（维罗纳大学）、辛德勒博士（赫尔大学）、希尔女士（赫尔大学）和克罗斯教授（格拉斯哥大学和麦格理大学）发表在iScience上。
来源：英国赫尔大学
