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澳门大学机器翻译研究于顶尖会议发表

澳门大学自然语言处理与中葡机器翻译实验室(NLP2CT)教授黄辉及其研究团队的多篇论文获第61届国际计算语言学学会年会(ACL 2023)录用并于会上发表,引起学术界广泛关注。澳大在相关领域的先进成果将推动澳门与葡语系国家的科技合作,助力澳门发挥中葡平台的作用。

黄辉(右二)出席第61届国际计算语言学学会年会

今年,ACL收到来自全球共4559份投稿,当中945份获得录用,占投稿总数20.7%。澳大共有五篇论文被接受为主会议论文,两篇论文被接受为研究成果论文(Findings)。相关论文涵盖机器翻译、语法错误纠正、自然语言生成等多个领域。

机器翻译迁移学习方法推理框架

会议上,澳大博士生刘树东和詹润哲发表了两篇关于机器翻译训练和评估的论文。第一篇论文提到的训练与检索方法,能够高效地将知识从高资源机器翻译模型迁移到子模型,从而实现低资源语言对的翻译。与以往仅关注模型参数初始化的迁移学习方法相比,该新方法进一步促进训练和推理阶段的知识迁移。第二篇论文主要研究机器翻译的自动评估,提出一种自监督的动态调整方法,以解决跨领域评估中的分布外预测问题,从而提高预测性能。目前,两个研究方法已提交专利申请。

测试时自适应方法流程

自然语言处理研究是现代人工智能(AI)技术中不可或缺的一部分,推动了人工智能产品的发展,如革命性智能对话系统ChatGPT等。过去五年,澳大在ACL上发表论文超过20篇,反映了澳大在自然语言处理研究的领先地位。在黄辉的带领下,研究团队在20年的研究生涯发表了多项研究成果,研究水平亦逐步迈向世界前沿。是次团队参会获得澳门特别行政区科学技术发展基金和澳门大学的资助。

ACL是权威的自然语言处理领域顶级学术会议。根据谷歌学术数据统计,ACL出版物在相关领域的学术出版物H5指数中位列第一,在《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》认定其为A类国际学术会议。ACL历年来受谷歌、Meta、微软、苹果等大型科技企业赞助,为来自世界各地的学术界与工业界人员提供优秀的研究交流平台,促进学术观点的碰撞和创新,从而推动相关领域的发展。

新闻来源:澳门大学科技学院