2023年8月15日上午，澳门科技大学创新工程学院大规模呼吸疾病流行病预测预警与医学大数据人工智能应用实验室主办的“2023国际传染病建模圆桌会议”在澳门科技大学行政大楼A座501会议室隆重举行，以线上线下结合的方式召开。本次会议汇集了来自加拿大约克大学、广州实验室、北京大学、澳门科技大学、广州医科大学等世界各地传染病建模专家，就突发公共卫生事件的数据处理、建模预测、病毒诊断及免疫逃逸分析等多个重要议题进行了深入交流和讨论，以推动科学研究和实践的交流。
会议开场由澳科大副校监、校长李行伟讲座教授和广州实验室副主任陈新文教授先后致辞。李行伟校长在致辞中对与会人员的出席表示欢迎，强调了传染病建模在应对新冠肺炎等重大疫情中的重要作用和挑战，并分享了澳科大在医学和人工智能领域的重要进展和成就。广州实验室副主任陈新文教授在致辞中对大学举办圆桌会议表示衷心的感谢，特别提到新冠疫情爆发以来，广州实验室与澳科大合作开发了一个先进的疫情预测平台，通过迅速整合两个研究团队的能力，建立了一个具有极高准确性的预测模型和强大的数据库，并包括在广州、澳门、南京和扬州等多个城市的COVID-19疫情评估中取得了成功，对与澳科大的合作表示感谢与肯定。澳科大创新工程学院大规模呼吸疾病流行病预测预警与医学大数据人工智能应用实验室联合主任杨子峰教授也线上参加了会议，对共同开展流行病模型的国际合作给予热切期待。
圆桌会议由澳科大创新工程学院大规模呼吸疾病流行病预测预警与医学大数据人工智能应用实验室主任韩子天副教授主持。主题演讲首先由加拿大约克大学应用数学家、工业与应用数学实验室创始主任吴建宏讲席教授介绍了加拿大在建立全球传染病数据目录方面的经验和教训，并委托韩子天副教授介绍了合作推动的“全球传染病数据集目录项目”(World Infectious Disease Dataset Directory, WiDDD)及在葡语国家的先行建立情况。WiDDD 项目是2023年7月，由吴建宏讲席教授提出，来自中国内地、中国澳门、葡萄牙、非洲的学者共同发起提出，从国际视角建立一个数据集目录框架的构想，目标是协调和开发全球范围内的传染病数据资源，使研究人员更容易找到、分析和共享数据和工具，建立联邦学习体系。
随后，5位专家相继发表演讲。澳科大医学院副院长张康讲座教授分享了利用人工智能技术对新冠肺炎诊断、免疫逃逸和病毒进化进行分析的方法和结果。广州实验室生物医学大数据平台主任李亦学教授展示了基于第一性原理预测新冠病毒的免疫逃逸突变和其适应度（R0）的模型和算法。澳科大创新工程学院数学研究中心主任钱涛教授讲解了自适应傅里叶分解（AFD）的原理和应用。北京大学博雅特聘教授要茂盛教授介绍了一种快速检测传染病的呼吸分析仪。澳科大创新工程学院韩子天副教授汇报了从CERP 2023会议中获得的国际传染病建模的四个热点问题，以及基于AFD-LSTM的中国内地新冠预测模型。
本次圆桌会议是澳科大在传染病建模领域组织的一次重要学术活动。传染病建模的研究和应用对于早发现、预测和应对重大疫情爆发至关重要。通过本次会议，将可进一步促进国际间的学术交流和合作，推动传染病建模领域的创新和发展。本次会议得到了广州实验室、广州医科大学广州呼吸健康研究院等单位的大力支持。广州实验室科技发展部部长李婷、陈继征教授，广州医科大学金域检验学院邓小燕教授，澳科大创新工程学院计算机工程学院助理院长蔡占川教授和刘子鸽讲师等出席了圆桌会议。
