美国南加州大学Viterbi学院3位研究员当选美国电气和电子工程师协会2024年IEEE Fellow，这是该组织授予的最高荣誉。他们分别是来自谢明电气与计算机工程系的Mike Shuo-Wei Chen和Maryam Shanechi，以及Viterbi工程学院信息科学研究所的Terry Benzel。
Chen因其在数据转换器架构和时钟生成技术方面的贡献而受到表彰；Shanechi因其在脑机接口领域的贡献而获得荣誉；而Benzel则因在建立网络安全实验领域的领导力而受到认可。
每年，IEEE都会委托一个委员会来选择一组人员提升为IEEE院士，这是全球最大的技术专业组织，致力于推动技术的发展。每年只有不到千分之一的会员被选中。这一荣誉是为那些在IEEE兴趣领域（工程、计算机科学和信息技术、物理科学、生物和医学科学、数学、技术传播、教育、管理以及法律和政策）中取得非凡成就的会员而设的。以下是所有2024年的IEEE院士名单。
Mike Shuo-Wei Chen
Chen表示，他和他的团队多年来开发了各种数据转换器架构，包括他在攻读博士学位时开发的异步逐次逼近型模数转换器（Asynchronous SAR ADC），它已经在工业界得到了广泛采用。人们使用这种模数转换器架构，因为它可以在很低的功耗下运行，而且潜在地可以以很高的速度运行。
几乎所有电子系统都需要时钟机制，以协调晶体管的预期功能。这正是Chen一直在研究并且工业界非常感兴趣的内容。“如何生成质量非常高的时钟？”他问道。“这确实是人们追求的目标：提供可能成本最低的最高保真度时钟。”他和他的团队开发了各种时钟方案和校准算法，以实现这一目标。
Maryam Shanechi
Shanechi是南加州大学的院长荣誉教授兼新成立的神经技术中心的创始主任，她致力于在人工智能、控制理论和神经科学的交叉领域开发用于治疗神经和心理健康状况的脑机接口（BMIs）。她开创性地研发了一种新一代的BMIs，可以通过对异常脑信号进行建模、解码和调节来帮助治疗心理健康状况。为实现这一目标，她的工作实现了从脑信号中解码情绪并成功模拟了深部脑刺激疗法对这些信号的影响。她还开发了用于脑信号的新型人工智能算法，能够准确而实时地推断脑状态。
当选为IEEE院士后，她表示：“能够被认可为IEEE院士，我感到非常荣幸。作为麻省理工学院EECS的博士生，我一开始是在解码无线通信信号，但很快就被大脑所吸引，决定解码大脑的奥秘。我希望我们的神经技术有朝一日能够帮助数百万患有脑部疾病的患者。”
Terry Benzel
“能够因为对该领域的重大贡献而受到认可，这真是令人激动，”Benzel说道，她是ISI网络与网络安全部门的主任。20年来，她一直领导着DETER（DEfense Technology Experimental Research Laboratory），这是一个先进的实验测床设施，研究人员和学者在这里进行关键的网络安全实验和教育活动。
“我们建立了基础设施，但更重要的是，我们创建了一个社区，”她说。“这个社区包括数以千计的研究人员和数以万计使用 DETER 教学的学生，发表的论文和博士论文不计其数。”在得到NSF的新资金支持后，DETER正在过渡到SPHERE（Security and Privacy Heterogeneous Environment for Reproducible Experimentation）（用于可重复实验的安全与隐私异构环境），这对Benzel来说意味着“现在我们有机会通过添加隐私和不同类型的专业硬件和测试，真正将其推向下一代。”
Benzel的持久奉献以及她的团队的集体努力在网络安全实验领域取得了重大进展，并且在网络安全领域的前沿研究中产生了重要影响。
编辑：Landon Hall和Julia Cohen
头图：南加州大学当选的三位2024年IEEE院士士：从左起，信息科学研究所的Terry Benzel；以及电气与计算机工程系的Maryam Shanechi和Mike Shuo-Wei Chen。
来源：美国南加州大学
